Shell Scripting für Einsteiger (eBook, ePUB)
Automatisieren mit der Linux-Shell - Schritt für Schritt erklärt
Übersetzer: Engelhardt, Markus
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Shell Scripting für R-Anwender - Automatisieren Sie Ihre Datenanalysen professionell!Arbeiten Sie täglich mit R und wünschen sich, Ihre Analysen automatisch ausführen zu lassen? Möchten Sie lernen, wie Sie R-Skripte zeitgesteuert starten, Datenverarbeitungspipelines erstellen und Ihre Workflows professionalisieren können? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie!Das erste Shell-Scripting-Buch speziell für R-AnwenderDieses praxisorientierte Lehrbuch verbindet die Kraft der Linux-Shell mit der Flexibilität von R und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie beide Welten optimal m...
Shell Scripting für R-Anwender - Automatisieren Sie Ihre Datenanalysen professionell!
Arbeiten Sie täglich mit R und wünschen sich, Ihre Analysen automatisch ausführen zu lassen? Möchten Sie lernen, wie Sie R-Skripte zeitgesteuert starten, Datenverarbeitungspipelines erstellen und Ihre Workflows professionalisieren können? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie!
Das erste Shell-Scripting-Buch speziell für R-Anwender
Dieses praxisorientierte Lehrbuch verbindet die Kraft der Linux-Shell mit der Flexibilität von R und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie beide Welten optimal miteinander kombinieren. Ob Sie Datenanalyst, Statistiker, Forscher oder R-Programmierer sind - hier lernen Sie alle Grundlagen, die Sie für die professionelle Automatisierung Ihrer R-Workflows benötigen.
Was macht dieses Buch besonders?
¿ Keine Vorkenntnisse erforderlich - Start bei Null mit klaren, verständlichen Erklärungen ¿ R-fokussierte Beispiele - Jedes Konzept wird mit R-relevanten Anwendungsfällen erklärt ¿ Schritt-für-Schritt-Anleitungen - Von der ersten Kommandozeile bis zu komplexen Automatisierungen ¿ Praxisprojekte - Realistische Szenarien aus der Datenanalyse und Statistik ¿ Sofort anwendbar - Codebeispiele, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können
Das werden Sie lernen:
R-Skripte automatisiert zu bestimmten Zeiten ausführen (Cron-Jobs)
Große Datensätze vor der R-Verarbeitung filtern und vorbereiten
Automatische Generierung und Verteilung von R-Berichten (R Markdown, Shiny)
Batch-Verarbeitung mehrerer Datendateien mit R
Fehlerbehandlung und Logging für produktionsreife R-Prozesse
R-Paket-Management über Shell-Skripte
Integration von R in komplexe Datenverarbeitungspipelines
Menügesteuerte Analysesysteme für nicht-technische Benutzer erstellen
Aus dem Inhalt:
Grundlagen (Kapitel 1-6): Verstehen Sie die Basics - Was ist eine Shell? Wie erstellen Sie Ihr erstes Skript? Arbeiten Sie mit Variablen, Benutzereingaben und Parametern, die direkt in Ihre R-Skripte fließen.
Fortgeschrittene Techniken (Kapitel 7-16): Meistern Sie Kontrollstrukturen, Schleifen und Bedingungen. Lernen Sie, wie Sie Dateien verwalten, Pipes nutzen und robuste, sichere Skripte schreiben, die Ihre R-Analysen zuverlässig ausführen.
Praxisprojekte (Kapitel 17-19): Setzen Sie Ihr Wissen in echten Projekten um - von der automatisierten Datenverarbeitung über Backup-Systeme für R-Projekte bis hin zu interaktiven Menüsystemen für R-Analysen.
Umfangreiche Anhänge: Bash-Cheat-Sheet, häufige Anfängerfehler, ausführliches Glossar und zahlreiche Übungen mit vollständigen Lösungen.
Für wen ist dieses Buch?
R-Programmierer, die ihre Skripte automatisieren möchten
Datenanalisten, die regelmäßig mit großen Datensätzen arbeiten
Statistiker und Forscher, die R-Analysen skalieren müssen
Alle, die Linux-Shell-Kenntnisse für R-Workflows erwerben wollen
Was Sie mitbringen sollten:
Grundkenntnisse in R und die Bereitschaft zu lernen - mehr nicht! Alle Shell-Konzepte werden von Grund auf erklärt.
Ihre Vorteile:
Dieses Buch ist Ihr praktischer Wegweiser zur Automatisierung mit Shell und R. Mit klaren Erklärungen, zahlreichen Beispielen und praxisnahen Projekten führt Sie Autor Markus Engelhardt durch alle wichtigen Konzepte - immer mit Fokus auf R-Anwendungen.
Starten Sie jetzt in die Welt der automatisierten Datenanalyse und bringen Sie Ihre R-Skills auf das nächste Level!
Arbeiten Sie täglich mit R und wünschen sich, Ihre Analysen automatisch ausführen zu lassen? Möchten Sie lernen, wie Sie R-Skripte zeitgesteuert starten, Datenverarbeitungspipelines erstellen und Ihre Workflows professionalisieren können? Dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie!
Das erste Shell-Scripting-Buch speziell für R-Anwender
Dieses praxisorientierte Lehrbuch verbindet die Kraft der Linux-Shell mit der Flexibilität von R und zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie beide Welten optimal miteinander kombinieren. Ob Sie Datenanalyst, Statistiker, Forscher oder R-Programmierer sind - hier lernen Sie alle Grundlagen, die Sie für die professionelle Automatisierung Ihrer R-Workflows benötigen.
Was macht dieses Buch besonders?
¿ Keine Vorkenntnisse erforderlich - Start bei Null mit klaren, verständlichen Erklärungen ¿ R-fokussierte Beispiele - Jedes Konzept wird mit R-relevanten Anwendungsfällen erklärt ¿ Schritt-für-Schritt-Anleitungen - Von der ersten Kommandozeile bis zu komplexen Automatisierungen ¿ Praxisprojekte - Realistische Szenarien aus der Datenanalyse und Statistik ¿ Sofort anwendbar - Codebeispiele, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können
Das werden Sie lernen:
R-Skripte automatisiert zu bestimmten Zeiten ausführen (Cron-Jobs)
Große Datensätze vor der R-Verarbeitung filtern und vorbereiten
Automatische Generierung und Verteilung von R-Berichten (R Markdown, Shiny)
Batch-Verarbeitung mehrerer Datendateien mit R
Fehlerbehandlung und Logging für produktionsreife R-Prozesse
R-Paket-Management über Shell-Skripte
Integration von R in komplexe Datenverarbeitungspipelines
Menügesteuerte Analysesysteme für nicht-technische Benutzer erstellen
Aus dem Inhalt:
Grundlagen (Kapitel 1-6): Verstehen Sie die Basics - Was ist eine Shell? Wie erstellen Sie Ihr erstes Skript? Arbeiten Sie mit Variablen, Benutzereingaben und Parametern, die direkt in Ihre R-Skripte fließen.
Fortgeschrittene Techniken (Kapitel 7-16): Meistern Sie Kontrollstrukturen, Schleifen und Bedingungen. Lernen Sie, wie Sie Dateien verwalten, Pipes nutzen und robuste, sichere Skripte schreiben, die Ihre R-Analysen zuverlässig ausführen.
Praxisprojekte (Kapitel 17-19): Setzen Sie Ihr Wissen in echten Projekten um - von der automatisierten Datenverarbeitung über Backup-Systeme für R-Projekte bis hin zu interaktiven Menüsystemen für R-Analysen.
Umfangreiche Anhänge: Bash-Cheat-Sheet, häufige Anfängerfehler, ausführliches Glossar und zahlreiche Übungen mit vollständigen Lösungen.
Für wen ist dieses Buch?
R-Programmierer, die ihre Skripte automatisieren möchten
Datenanalisten, die regelmäßig mit großen Datensätzen arbeiten
Statistiker und Forscher, die R-Analysen skalieren müssen
Alle, die Linux-Shell-Kenntnisse für R-Workflows erwerben wollen
Was Sie mitbringen sollten:
Grundkenntnisse in R und die Bereitschaft zu lernen - mehr nicht! Alle Shell-Konzepte werden von Grund auf erklärt.
Ihre Vorteile:
Dieses Buch ist Ihr praktischer Wegweiser zur Automatisierung mit Shell und R. Mit klaren Erklärungen, zahlreichen Beispielen und praxisnahen Projekten führt Sie Autor Markus Engelhardt durch alle wichtigen Konzepte - immer mit Fokus auf R-Anwendungen.
Starten Sie jetzt in die Welt der automatisierten Datenanalyse und bringen Sie Ihre R-Skills auf das nächste Level!
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