Series Temporales en la Ciencia de Datos a Través de R. Modelos Deterministas, Espacio de los Estados y Redes Neuronales (DATA SCIENCE) (eBook, ePUB)
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En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Ciencia de Datos y más concretamente en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series...
En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Ciencia de Datos y más concretamente en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series temporales.
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