Markus Ehrenmueller-Jensen

eBook, PDF

Self-Service AI mit Power BI (eBook, PDF)

Maschinelles Lernen - Einblicke für Unternehmen

Beschreibung

In diesem Buch wird erklärt, wie Sie die in Power BI Desktop geladenen Daten durch den Zugriff auf eine Reihe von Funktionen der Künstlichen Intelligenz (KI) anreichern können. Diese KI-Funktionen sind in Power BI Desktop integriert und helfen, neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen. Einige der Funktionen sind automatisiert und stehen auf Knopfdruck oder durch das Schreiben von Datenanalyseausdrücken (DAX) zur Verfügung. Andere Funktionen sind durch das Schreiben von Code in den Sprachen R, Python oder M verfügbar.

Dieses Buch eröffnet die gesamte Palette der KI-Funktionen mit klaren Beispielen, die zeigen, wann sie am besten angewendet werden und wie Sie sie auf Ihre eigenen Datensätze anwenden können. Ganz gleich ob für Geschäftsanwendungen, Analyse oder Datenwissenschaft - Power BI verfügt über KI-Funktionen, die auf Sie zugeschnitten sind. In diesem Buch erfahren Sie, welche Arten von Erkenntnissen Power BI automatisch liefern kann. Sie erfahren, wie Sie die Sprachen R und Python für Statistiken integrieren und nutzen können, wie Sie beim Laden von Daten mit Cognitive Services und Azure Machine Learning Services zusammenarbeiten, wie Sie Ihre Daten durch Fragen in einfachem Englisch erkunden können ... und vieles mehr!

Es gibt viel zu mögen und von diesem Buch zu lernen, egal, ob Sie Power BI gerade erst kennenlernen oder bereits Erfahrung damit haben. Power BI Desktop ist ein frei verfügbares Tool zur Visualisierung und Analyse. Dieses Buch hilft Ihnen, das Beste aus diesem Tool herauszuholen, indem Sie einige seiner neuesten und fortschrittlichsten Funktionen nutzen.

Die Übersetzung aus dem Englischen wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (anhand einer maschinellen Übersetzung durch einen Service von DeepL.com) angefertigt. Da die anschließende Überprüfung hauptsächlich im Hinblick auf inhaltliche Gesichtspunkte erfolgte, kann sich der Text des Buches stilistisch von einer konventionellen Übersetzung unterscheiden. Springer Nature arbeitet bei der Publikation von Büchern kontinuierlich mit innovativen Technologien, um die Arbeit der Autoren zu unterstützen.

• Verlag: Apress
• Seitenzahl: 354
• Erscheinungstermin: 17. Oktober 2023
• Deutsch
• ISBN-13: 9781484293836
• Artikelnr.: 69166557