Science des données avec la programmation R (eBook, ePUB)
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Plongez dans l'univers de la science des données avec « Data Science with R Programming : A Comprehensive Guide to Statistical Analysis and Visualization » de Zane Everett. Cet ouvrage essentiel, conçu comme une formation intensive, vous accompagne de débutant absolu jusqu'à la certification de programmeur R, en vous fournissant les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans des carrières très recherchées telles qu'analyste de données, data scientist ou statisticien. Après avoir abordé les fondamentaux de R (configuration de votre environnement, syntaxe, structures de c...
Plongez dans l'univers de la science des données avec « Data Science with R Programming : A Comprehensive Guide to Statistical Analysis and Visualization » de Zane Everett. Cet ouvrage essentiel, conçu comme une formation intensive, vous accompagne de débutant absolu jusqu'à la certification de programmeur R, en vous fournissant les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans des carrières très recherchées telles qu'analyste de données, data scientist ou statisticien. Après avoir abordé les fondamentaux de R (configuration de votre environnement, syntaxe, structures de contrôle et fonctions personnalisées), le guide progresse vers des sujets avancés comme la manipulation de données avec dplyr et tidyr, l'analyse exploratoire des données (EDA), la création de visualisations percutantes avec ggplot2 et Shiny, la modélisation statistique et les bases de l'apprentissage automatique avec des packages comme caret.
Ce guide de 239 pages, riche en exemples concrets, exercices, projets et préparation aux certifications pour des plateformes comme DataCamp et Coursera, met l'accent sur l'application pratique dans des domaines tels que l'analyse de données, la finance, la recherche académique et bien plus encore. Découvrez pourquoi l'écosystème gratuit et open source de R, avec ses plus de 20 000 packages CRAN, en fait l'outil idéal pour gérer des tâches de données complexes, de la segmentation client à la modélisation prédictive. Que vous analysiez les tendances du commerce de détail ou créiez des tableaux de bord interactifs, vous acquerrez la confiance nécessaire pour vous lancer dans la science des données. Parfait pour les professionnels ambitieux souhaitant évoluer dans un secteur dont la croissance devrait atteindre 36 % d'ici 2031. Libérez votre potentiel dès aujourd'hui !
Ce guide de 239 pages, riche en exemples concrets, exercices, projets et préparation aux certifications pour des plateformes comme DataCamp et Coursera, met l'accent sur l'application pratique dans des domaines tels que l'analyse de données, la finance, la recherche académique et bien plus encore. Découvrez pourquoi l'écosystème gratuit et open source de R, avec ses plus de 20 000 packages CRAN, en fait l'outil idéal pour gérer des tâches de données complexes, de la segmentation client à la modélisation prédictive. Que vous analysiez les tendances du commerce de détail ou créiez des tableaux de bord interactifs, vous acquerrez la confiance nécessaire pour vous lancer dans la science des données. Parfait pour les professionnels ambitieux souhaitant évoluer dans un secteur dont la croissance devrait atteindre 36 % d'ici 2031. Libérez votre potentiel dès aujourd'hui !
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