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This book provides a guide to working efficiently with larger-than-memory datasets using the arrow R package. You'll learn how to overcome these hurdles without needing to set up complex infrastructure. Written by developers of the Arrow R package, this guide is essential for anyone looking to scale their data processing capabilities in R.

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
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  • Größe: 2.27MB
Produktbeschreibung
This book provides a guide to working efficiently with larger-than-memory datasets using the arrow R package. You'll learn how to overcome these hurdles without needing to set up complex infrastructure. Written by developers of the Arrow R package, this guide is essential for anyone looking to scale their data processing capabilities in R.


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Autorenporträt
Nic Crane is an R developer, educator, and general enthusiast, with a background in data science and software engineering. Nic is a member of the Apache Arrow Project Management Committee (PMC) and part of the team who maintains the arrow R package.

Jonathan Keane is an engineering manager with a background in software engineering and data science. Jonathan is a part of the team who maintains the Arrow project including the Arrow R package.

Neal Richardson is an engineering leader focused on building software that helps people work with data. He is a member of the Arrow PMC and one of the top contributors to the project.