Python Datenstrukturen verstehen (eBook, ePUB)
Die Grundlagen, Mechanismen und Praxisanwendungen aller wichtigen Python-Datenstrukturen.
Übersetzer: Neumann, Lukas
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Meistern Sie Python-Datenstrukturen - Von den Grundlagen bis zur professionellen AnwendungPython ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt - doch viele Entwickler nutzen nur einen Bruchteil ihrer Möglichkeiten. Der Schlüssel zu wirklich effizientem Python-Code liegt im tiefen Verständnis der Datenstrukturen. Dieses umfassende Handbuch führt Sie systematisch durch alle wichtigen Python-Datenstrukturen und zeigt Ihnen, wann und wie Sie sie optimal einsetzen.Was macht dieses Buch besonders?Während andere Bücher Datenstrukturen nur oberflächlich behandeln, vermittelt "Python Da...
Meistern Sie Python-Datenstrukturen - Von den Grundlagen bis zur professionellen Anwendung
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt - doch viele Entwickler nutzen nur einen Bruchteil ihrer Möglichkeiten. Der Schlüssel zu wirklich effizientem Python-Code liegt im tiefen Verständnis der Datenstrukturen. Dieses umfassende Handbuch führt Sie systematisch durch alle wichtigen Python-Datenstrukturen und zeigt Ihnen, wann und wie Sie sie optimal einsetzen.
Was macht dieses Buch besonders?
Während andere Bücher Datenstrukturen nur oberflächlich behandeln, vermittelt "Python Datenstrukturen verstehen" ein fundiertes Verständnis der internen Mechanismen und Anwendungsfälle. Sie lernen nicht nur das "Was", sondern auch das "Warum" und "Wann" - entscheidende Kenntnisse für die Entwicklung professioneller Python-Anwendungen.
Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten:
Primitive Typen - Zahlen, Strings und Booleans richtig verstehen und nutzen
Listen und Tupel - Wann unveränderliche Strukturen die bessere Wahl sind
Dictionaries und Sets - Die Macht des Hashings für blitzschnelle Datenzugriffe
Collections-Modul - Spezialisierte Container wie Counter, defaultdict und deque
Arrays und Bytearrays - Effiziente Speicherverwaltung für große Datenmengen
Queues und Heaps - Professionelle Implementierung von Priority Queues
Graphen und Bäume - Fortgeschrittene Strukturen für komplexe Probleme
Mutabilität und Referenzen - Vermeiden Sie häufige Fallstricke
Komplexitätsanalyse - Verstehen Sie die Performance Ihres Codes
Praxisorientiertes Lernen:
Jedes Kapitel kombiniert theoretisches Wissen mit ausführlichen Python-Codebeispielen. Sie sehen nicht nur, wie die Datenstrukturen funktionieren, sondern auch, wie Sie sie in realen Projekten einsetzen. Die vier umfangreichen Praxisprojekte festigen das Gelernte und zeigen typische Anwendungsszenarien:
Projekt 1: Kontaktmanager mit effizienter Datenverwaltung
Projekt 2: Aufgabenplaner mit Priority Queues
Projekt 3: Netzwerkanalysator mit Graphenstrukturen
Projekt 4: Empfehlungssystem mit komplexen Datenbeziehungen
Umfangreiche Zusatzmaterialien:
Cheatsheet - Schnellreferenz zu allen Datenstrukturen mit Syntax und Komplexität
Glossar - Über 100 wichtige Begriffe verständlich erklärt
Übungen mit Lösungen - Festigen Sie Ihr Wissen durch praktische Aufgaben
Debugging-Tipps - Typische Fehler erkennen und vermeiden
Für wen ist dieses Buch?
Dieses Buch richtet sich an Python-Entwickler aller Erfahrungsstufen. Einsteiger erhalten eine strukturierte Einführung in die Grundlagen, während Fortgeschrittene von den Kapiteln über Performance-Optimierung und fortgeschrittene Strukturen profitieren. Auch erfahrene Programmierer aus anderen Sprachen finden hier einen fundierten Überblick über Pythons einzigartige Herangehensweise.
Ihr Weg zu besserem Python-Code beginnt hier!
Ob Sie Webentwicklung, Data Science, Automatisierung oder Softwareentwicklung betreiben - fundiertes Wissen über Datenstrukturen ist die Grundlage für jeden erfolgreichen Python-Entwickler. Investieren Sie in Ihre Fähigkeiten und heben Sie Ihren Code auf das nächste Level.
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt - doch viele Entwickler nutzen nur einen Bruchteil ihrer Möglichkeiten. Der Schlüssel zu wirklich effizientem Python-Code liegt im tiefen Verständnis der Datenstrukturen. Dieses umfassende Handbuch führt Sie systematisch durch alle wichtigen Python-Datenstrukturen und zeigt Ihnen, wann und wie Sie sie optimal einsetzen.
Was macht dieses Buch besonders?
Während andere Bücher Datenstrukturen nur oberflächlich behandeln, vermittelt "Python Datenstrukturen verstehen" ein fundiertes Verständnis der internen Mechanismen und Anwendungsfälle. Sie lernen nicht nur das "Was", sondern auch das "Warum" und "Wann" - entscheidende Kenntnisse für die Entwicklung professioneller Python-Anwendungen.
Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten:
Primitive Typen - Zahlen, Strings und Booleans richtig verstehen und nutzen
Listen und Tupel - Wann unveränderliche Strukturen die bessere Wahl sind
Dictionaries und Sets - Die Macht des Hashings für blitzschnelle Datenzugriffe
Collections-Modul - Spezialisierte Container wie Counter, defaultdict und deque
Arrays und Bytearrays - Effiziente Speicherverwaltung für große Datenmengen
Queues und Heaps - Professionelle Implementierung von Priority Queues
Graphen und Bäume - Fortgeschrittene Strukturen für komplexe Probleme
Mutabilität und Referenzen - Vermeiden Sie häufige Fallstricke
Komplexitätsanalyse - Verstehen Sie die Performance Ihres Codes
Praxisorientiertes Lernen:
Jedes Kapitel kombiniert theoretisches Wissen mit ausführlichen Python-Codebeispielen. Sie sehen nicht nur, wie die Datenstrukturen funktionieren, sondern auch, wie Sie sie in realen Projekten einsetzen. Die vier umfangreichen Praxisprojekte festigen das Gelernte und zeigen typische Anwendungsszenarien:
Projekt 1: Kontaktmanager mit effizienter Datenverwaltung
Projekt 2: Aufgabenplaner mit Priority Queues
Projekt 3: Netzwerkanalysator mit Graphenstrukturen
Projekt 4: Empfehlungssystem mit komplexen Datenbeziehungen
Umfangreiche Zusatzmaterialien:
Cheatsheet - Schnellreferenz zu allen Datenstrukturen mit Syntax und Komplexität
Glossar - Über 100 wichtige Begriffe verständlich erklärt
Übungen mit Lösungen - Festigen Sie Ihr Wissen durch praktische Aufgaben
Debugging-Tipps - Typische Fehler erkennen und vermeiden
Für wen ist dieses Buch?
Dieses Buch richtet sich an Python-Entwickler aller Erfahrungsstufen. Einsteiger erhalten eine strukturierte Einführung in die Grundlagen, während Fortgeschrittene von den Kapiteln über Performance-Optimierung und fortgeschrittene Strukturen profitieren. Auch erfahrene Programmierer aus anderen Sprachen finden hier einen fundierten Überblick über Pythons einzigartige Herangehensweise.
Ihr Weg zu besserem Python-Code beginnt hier!
Ob Sie Webentwicklung, Data Science, Automatisierung oder Softwareentwicklung betreiben - fundiertes Wissen über Datenstrukturen ist die Grundlage für jeden erfolgreichen Python-Entwickler. Investieren Sie in Ihre Fähigkeiten und heben Sie Ihren Code auf das nächste Level.
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