Praxisbuch Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre (eBook, PDF)
Konzepte für die Lehre
Redaktion: Botzum, Edeltraud; Karcher, Florian; Zimmermann, Germo; Dörr, Madeleine
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Der Sammelband beschäftigt sich intensiv mit der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Hochschulbildung, vertieft sich in die theoretischen Grundlagen und stellt praxisorientierte Konzepte vor, die bereits erfolgreich in der Hochschullehre umgesetzt wurden. Ziel des Sammelbands ist es, sowohl die technische als auch die didaktische Dimension von KI zu beleuchten und konkrete Best-Practice-Beispiele zu präsentieren, die Lehrende und Hochschulverantwortliche bei der Integration von KI in ihre Lehre unterstützen. Dabei wird auch ein kritischer Blick auf die ethischen Implikation...
Der Sammelband beschäftigt sich intensiv mit der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Hochschulbildung, vertieft sich in die theoretischen Grundlagen und stellt praxisorientierte Konzepte vor, die bereits erfolgreich in der Hochschullehre umgesetzt wurden. Ziel des Sammelbands ist es, sowohl die technische als auch die didaktische Dimension von KI zu beleuchten und konkrete Best-Practice-Beispiele zu präsentieren, die Lehrende und Hochschulverantwortliche bei der Integration von KI in ihre Lehre unterstützen. Dabei wird auch ein kritischer Blick auf die ethischen Implikationen des KI-Einsatzes geworfen. Jedes Kapitel stellt praxisorientierte Konzepte vor, die durch empirische und praxisnahe Beispiele gestützt werden. Die Themen reichen von der Implementierung KI-gestützter Lernassistenten bis hin zur Entwicklung von innovativen Lernumgebungen wie Serious Games. Alle vorgestellten Konzepte sind direkt auf die Hochschullehre anwendbar und bieten den Leser*innen wertvolle Impulse für die Gestaltung ihrer eigenen Lehre.
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