Carl Geiger, Christian Kanzow

eBook, PDF

Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (eBook, PDF)

Beschreibung

Das Buch bietet eine umfassende, aktuelle und deutlich über die existierende Literatur hinausgehende Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung untestringerter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion". Die erforderlichen mathematischen Grundlagen sowie Testbeispiele werden in Anhängen bereitgestellt. Sämtliche besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen. Die erforderlichen Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der Linearen Algebra sowie Testbeispiele werden im Anhang bereitgestellt. Neben Tabellen mit numerischen Resultaten zu allen konkreten Algorithmen finden sich auch ca. 150 ausgewählte Aufgaben.

Technische Details

• Geräte: PC
• ohne Kopierschutz
• Größe: 27.18MB

Barrierefreiheit

• Text-to-Speech

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 350
• Erscheinungstermin: 11. März 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642585821
• Artikelnr.: 53388874

Rezensionen

From the reviews: "The book derives from different lectures given by the authors at the University of Hamburg. The authors consider only numerical methods for unconstrained optimization problems and assume the function to be minimized is continously differentiable. The book is clearly written and contains many examples. [..]" (H. Benker (Merseburg) - Zentralblatt MATH Database 0934.65062)