- Covers advanced applications and solutions for monitoring and control of electrical power systems using machine learning techniques for transmission and distribution systems
- Provides deep insight into power quality disturbance detection and classification through machine learning, deep learning, and spatio-temporal algorithms
- Includes substantial online supplementary components focusing on dataset generation for machine learning training processes and open-source microgrid model simulators on GitHub
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