Matlab Para Aprendizado De Máquina (eBook, ePUB)
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Domine as ferramentas MATLAB para criar aplicações de aprendizado de máquina por meio de escrita de código eficaz, guiado por exemplos práticos que mostram a versatilidade do aprendizado de máquina em aplicações do mundo real Características principais: Trabalhe com a caixa de ferramentas de aprendizado de máquina MATLAB para implementar uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina Avalie, implante e operacionalize seus modelos personalizados, incorporando detecção de viés e monitoramento de pipeline Descubra abordagens eficazes de aprendizagem profunda para visão compu...
Domine as ferramentas MATLAB para criar aplicações de aprendizado de máquina por meio de escrita de código eficaz, guiado por exemplos práticos que mostram a versatilidade do aprendizado de máquina em aplicações do mundo real Características principais: Trabalhe com a caixa de ferramentas de aprendizado de máquina MATLAB para implementar uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina Avalie, implante e operacionalize seus modelos personalizados, incorporando detecção de viés e monitoramento de pipeline Descubra abordagens eficazes de aprendizagem profunda para visão computacional, análise de séries temporais e previsões Descrição do livro: Descubra por que o ambiente de programação MATLAB é altamente preferido por pesquisadores e especialistas em matemática para aprendizado de máquina com este guia projetado para aprimorar sua proficiência em aprendizado de máquina e aprendizado profundo usando MATLAB, abrindo caminho para aplicações avançadas. Ao navegar pelas versáteis ferramentas de aprendizado de máquina no ambiente MATLAB, você aprenderá como interagir perfeitamente com o espaço de trabalho. Em seguida, você passará para a limpeza de dados, mineração de dados e análise de vários tipos de dados no aprendizado de máquina, além de visualizar os valores dos dados em um gráfico. À medida que avança, você explorará diversas técnicas de classificação e regressão, aplicando-as habilmente com funções MATLAB. Este livro ensina os fundamentos das redes neurais, orientando você no ajuste de dados, reconhecimento de padrões e análise de cluster. Você também explorará técnicas de seleção e extração de recursos para melhoria de desempenho por meio da redução de dimensionalidade. Por fim, você aproveitará as ferramentas MATLAB para aprendizado profundo e gerenciamento de redes neurais convolucionais. Ao final do livro, você será capaz de juntar tudo aplicando os principais algoritmos de aprendizado de máquina em cenários do mundo real. O que você aprenderá: Descubra diferentes maneiras de transformar dados em insights valiosos Explore os diferentes tipos de técnicas de regressão Compreenda os fundamentos da classificação por meio de Naive Bayes e árvores de decisão Use clustering para agrupar dados com base em medidas de similaridade Execute ajuste de dados, reconhecimento de padrões e análise de cluster Implementar seleção e extração de recursos para redução de dimensionalidade Aproveite as ferramentas MATLAB para exploração de aprendizagem profunda Para quem é este livro: Este livro é para engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de DL e engenheiros de CV/PNL que desejam usar o MATLAB para aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Uma compreensão fundamental dos conceitos de programação é necessária para começar.
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