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Machine Learning with R (eBook, PDF)

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¿Help readers understand the mathematical interpretation of learning algorithms

Teach the basics of linear algebra, probability, and data distributions and how they are essential in formulating a learning algorithm

Help readers construct and modify their own learning algorithms, such as ridge and lasso regression, decision trees, boosted trees, k-nearest neighbors, etc

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