Machine Learning a través de R. Aprendizaje No Supervisado: Técnicas Descriptivas para la Clasificación (eBook, ePUB)
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El Machine Learning es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones de datos estructurados y no estructurados. Combina elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas analíticas para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en el big data para descubrir patrones, tendencias y relaciones que puedan utilizarse para la toma de decisiones en diversas industrias. Es un soporte importante para la Inteligencia Artificial. El Machine Learning utiliza dos tipos ...
El Machine Learning es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones de datos estructurados y no estructurados. Combina elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas analíticas para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en el big data para descubrir patrones, tendencias y relaciones que puedan utilizarse para la toma de decisiones en diversas industrias. Es un soporte importante para la Inteligencia Artificial. El Machine Learning utiliza dos tipos de técnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena un modelo con datos de entrada y salida conocidos para predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. La mayoría de estas técnicas de aprendizaje no supervisado para la clasificación se desarrollan a lo largo de este libro desde un punto de vista metodológico y desde un punto de vista práctico con aplicaciones a través del software R. Se cubren las siguientes técnicas: análisis de correspondencia simple, análisis de correspondencia múltiple, análisis cluster, escalamiento multidimensional, redes neuronales (SOM Kohonen, etc.), reconocimiento de patrones, detección de anomalías, autocodificadores, procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales (redes CNN).
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