Konzepte und Technologien von Big Data. Anwendungsbereiche und Gründe für die Nutzung (eBook, PDF)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit besteht darin, den Begriff Big Data theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem sollen Konzepte und Technologien zu Big Data dargelegt und erörtert werden. Des Weiteren sollen verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data identifiziert sowie Gründe für die Nutzung von Big Data in diesen verschiedenen Anwendungsbereichen diskutiert werden. Die detaillierte technische Umsetzung von Big-Data-Te...
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit besteht darin, den Begriff Big Data theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem sollen Konzepte und Technologien zu Big Data dargelegt und erörtert werden. Des Weiteren sollen verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data identifiziert sowie Gründe für die Nutzung von Big Data in diesen verschiedenen Anwendungsbereichen diskutiert werden. Die detaillierte technische Umsetzung von Big-Data-Technologien im wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Umfeld wird in dieser Arbeit allerdings nicht behandelt, da die technische Umsetzung von Big Data sehr komplex und individuell gestaltet ist und somit weit über den Umfang dieser Arbeit hinausgehen würde. In der Wirtschaft ergeben sich aus der Nutzung von Big Data eine Vielzahl an Möglichkeiten zur Informationsgewinnung und Effizienzsteigerung sowohl in bestehenden als auch in neuen Anwendungsgebieten. Betriebswirtschaftliche und auch technische Prozesse können mittels Big Data optimiert oder auch gänzlich neugestaltet werden und dadurch einen besseren Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Zudem können durch die Nutzung von Big Data ganze Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle verändert werden oder auch gänzlich neu entstehen. Unternehmen, welche Big Data sowie entsprechende Systeme hierzu einsetzen, weisen dabei häufig eine hierdurch bedingte Produktivitätssteigerung auf. Somit stellt Big Data auch einen Wettbewerbsfaktor dar. Für Big Data haben sich daher im Laufe der Zeit verschiedene Konzepte und Technologien entwickelt, die in verschiedenen Bereichen aus teils unterschiedlichen Motiven heraus Anwendung finden.
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