Introducción a la estadística no paramétrica con ejemplos en R (eBook, PDF)
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Este libro explica diferentes métodos de la estadística no paramétrica con un ejemplo de aplicación que utiliza los programas R y RStudio, además de las expresiones matemáticas que fundamentan los resultados. Este texto presenta material de consulta para que el estudiante comprenda de manera autónoma los métodos y los aplique en sus proyectos. El libro está dirigido principalmente a jóvenes investigadores del área de la salud, como estudiantes de pregrado de medicina y de posgrado en epidemiología clínica, bioestadística, salud pública o economía de la salud, que requieran del ...
Este libro explica diferentes métodos de la estadística no paramétrica con un ejemplo de aplicación que utiliza los programas R y RStudio, además de las expresiones matemáticas que fundamentan los resultados. Este texto presenta material de consulta para que el estudiante comprenda de manera autónoma los métodos y los aplique en sus proyectos. El libro está dirigido principalmente a jóvenes investigadores del área de la salud, como estudiantes de pregrado de medicina y de posgrado en epidemiología clínica, bioestadística, salud pública o economía de la salud, que requieran del uso de métodos no paramétricos clásicos y estén interesados en aprender a usar herramientas para el análisis de los datos. Es deseable que el lector tenga conocimientos básicos de estadística clásica -en temas como variables, probabilidad, funciones de distribución de probabilidades, estimación por intervalos de confianza y prueba de hipótesis- y en los programas R y RStudio, aunque se incluye una introducción a su uso en el primer capítulo.
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