Inteligência Artificial como serviço (eBook, ePUB)
Uma introdução aos Serviços Cognitivos da Microsoft Azure
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O termo da vez em eventos e cursos de tecnologia é Inteligência Artificial, associado aos buzzwords Machine Learning, Deep Learning e IoT. Aprendizado de Máquina é uma forma de treinar um algoritmo, fornecendo dados como entrada para que ele encontre padrões estatísticos. Usamos dados conhecidos com o intuito de encontrar uma função matemática que possa realizar uma previsão ao receber novos dados como entrada. Graças ao poder computacional disponível em provedores de computação em nuvem, está cada vez mais acessível adicionar estes algoritmos em suas aplicações, seja via API...
O termo da vez em eventos e cursos de tecnologia é Inteligência Artificial, associado aos buzzwords Machine Learning, Deep Learning e IoT. Aprendizado de Máquina é uma forma de treinar um algoritmo, fornecendo dados como entrada para que ele encontre padrões estatísticos. Usamos dados conhecidos com o intuito de encontrar uma função matemática que possa realizar uma previsão ao receber novos dados como entrada. Graças ao poder computacional disponível em provedores de computação em nuvem, está cada vez mais acessível adicionar estes algoritmos em suas aplicações, seja via API ou bibliotecas. É aí que surgem os Serviços Cognitivos, modelos pré-treinados para serem consumidos via API REST e hospedados na Microsoft Azure, a nuvem pública da Microsoft. Como benefício, todas as questões relacionadas a alta disponibilidade, segurança e escalabilidade são garantidas e gerenciadas pelos times da Microsoft. Neste livro, Thiago Custódio demonstra o conceito, o uso e alguns cenários onde os Serviços Cognitivos da Microsoft podem lhe economizar centenas ou milhares de linhas de código, além de tornar a experiência da sua aplicação mais rica. Você aprenderá como consumi-los, passando por experimentos de análise de texto, pesquisa, fala, moderação de conteúdo com tomada de decisão, visão computacional, análise de vídeo e mineração de conhecimento.
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