Thomas A. Runkler

eBook, PDF

Information Mining (eBook, PDF)

Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse

Beschreibung

Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.

Technische Details

• Geräte: PC
• ohne Kopierschutz
• Größe: 21.9MB

Barrierefreiheit

• Text-to-Speech
• E-Mail des Verlags für Barrierefreiheitsfragen: [e-mail]
• Keine Einschränkung der Vorlesefunktionen, außer bei spezifischen Ausnahmen
• Bekannt für fehlende wesentliche Barrierefreiheitsmerkmale

Autor

Dr.-Ing. Thomas A. Runkler ist Entwicklungsingenieur in der Zentralabteilung Technik der Siemens AG in München und lehrt an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 171
• Erscheinungstermin: 9. April 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783322891587
• Artikelnr.: 53317224

Rezensionen

"Das Buch ist spannend zu lesen. Der verständliche und konzentrierte Stil mit den vielen Literaturhinweise und die Algorithmen laden zum Ausprobieren und Weiterlesen ein." Prof. Dr. H.-J. Appelrath, Universität Oldenburg