Aasha Ajith
eBook, PDF

How Can a Loss of Information in Mixed Attribute Datasets be Prevented? (eBook, PDF)

On the Imputation of Missing Values in Mixed Attribute Datasets Using Higher Order Kernel Functions

Sofort per Download lieferbar
Statt: 27,95 €**
18,99 €

inkl. MwSt. und vom Verlag festgesetzt.
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Alle Infos zum eBook verschenken
Weitere Ausgaben:
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
**Preis der gedruckten Ausgabe (Broschiertes Buch)
Master's Thesis from the year 2012 in the subject Computer Science - General, grade: 1.00, Avinashilingam University, language: English, abstract: This work is concerned with the question of how loss of information in data mining can be prevented by putting in missing values in mixed attributed datasets. Missing value imputation is a procedure that replaces the missing values with some feasible values. Missing data imputation methods are based on only complete instances,instances without missing values in a dataset that is, when estimating plausible values for the missing values in the dataset...

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.