GANs mit PyTorch selbst programmieren (eBook, ePUB)
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Übersetzer: Langenau, Frank
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Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einfuhrung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs- Schritt-fr-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an- GANs (Generative Adversarial Networks) gehren zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning- Tariq Rashid erklrt diese schwierige Materie auergewhnlich klar und gut nachvollziehbar"e;Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren"e; sagt Yann LeCun, einer der weltweit fhrenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, ber GANs, die Generative Adversarial Networks. ...
Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einfuhrung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs- Schritt-fr-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an- GANs (Generative Adversarial Networks) gehren zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning- Tariq Rashid erklrt diese schwierige Materie auergewhnlich klar und gut nachvollziehbar"e;Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren"e; sagt Yann LeCun, einer der weltweit fhrenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, ber GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren mchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt fr Schritt, wie Sie mit dem populren Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und ben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fhigkeit, komplexe Ideen verstndlich zu erklren, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektre.
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