Explainable Artificial Intelligence (eBook, PDF)

First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023, Proceedings, Part II
Redaktion: Longo, Luca

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Chapters "Finding Spurious Correlations with Function-Semantic Contrast Analysis" and "Explaining Socio-Demographic and Behavioral Patterns of Vaccination Against the Swine Flu (H1N1) Pandemic" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, HR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Springer International Publishing
• Seitenzahl: 664
• Erscheinungstermin: 20. Oktober 2023
• Englisch
• ISBN-13: 9783031440670
• Artikelnr.: 69974986

Inhaltsangabe

Surveys, benchmarks, visual representations and applications for xAI.- xAI for decision-making and human-AI collaboration, for Machine Learning on Graphs with Ontologies and Graph Neural Networks.- Actionable eXplainable AI, Semantics and explainability, and Explanations for Advice-Giving Systems.