Einstieg in Data Science mit R (eBook, ePUB)
Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
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Datenanalyse ist überall angekommen - seien auch Sie dabei! Quereinsteiger wie Historiker oder Germanisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten, sind bei diesem Buch richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Sie bekommen alles an die Hand, was Sie zum Loslegen brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Meth...
Datenanalyse ist überall angekommen - seien auch Sie dabei! Quereinsteiger wie Historiker oder Germanisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten, sind bei diesem Buch richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Sie bekommen alles an die Hand, was Sie zum Loslegen brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren.
Aus dem Inhalt:
Aus dem Inhalt:
- Installation
- Programmieren für Quereinsteiger
- Daten verschiedener Formate laden
- Daten bereinigen
- Mit fehlenden Werten umgehen
- Wachstumsberechnungen
- Mittelwerte
- Lineare Regression
- R Studio
- Einstieg in die Programmiersprache R
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