Decisiones x datos (eBook, ePUB)
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Tomamos miles de decisiones cada día, pero pocas se apoyan de verdad en datos. Este libro te enseña a definir qué es una buena decisión y a separar acierto de suerte, para que puedas repetir resultados con método. A partir de ahí, construye un recorrido práctico en seis bloques: pensamiento analítico, datificar la realidad, sistematizar fuentes, confiar en los datos, revisar sesgos (individuales y de grupo) y evaluar tus decisiones a posteriori.Aprenderás a descomponer problemas, distinguir tipos de decisión (transformacionales, estructurales, operativas y cotidianas) y fijar criteri...
Tomamos miles de decisiones cada día, pero pocas se apoyan de verdad en datos. Este libro te enseña a definir qué es una buena decisión y a separar acierto de suerte, para que puedas repetir resultados con método. A partir de ahí, construye un recorrido práctico en seis bloques: pensamiento analítico, datificar la realidad, sistematizar fuentes, confiar en los datos, revisar sesgos (individuales y de grupo) y evaluar tus decisiones a posteriori.
Aprenderás a descomponer problemas, distinguir tipos de decisión (transformacionales, estructurales, operativas y cotidianas) y fijar criterios. Verás cómo datificar tu trabajo con métricas, dimensiones, ratios, porcentajes, medias e índices; cómo usar probabilidades para valorar el riesgo y por qué "con gráficos, la vida es mejor". También rediseñarás tu sistema de datos (de la cadena de valor a dos circuitos operativos) para alimentar lo que quieres medir sin marearte con información.
La sección de calidad del dato ofrece un checklist claro: integridad, confianza en la fuente, método de extracción, representatividad, precisión y exactitud y fiabilidad; con ello podrás calcular tu "data score" y decidir cuándo creer en los datos. Después, el foco pasa a las personas: sesgos, emociones, incentivos y ética en la decisión individual; y cómo decidir en equipo con reglas y decálogos prácticos. Cierras con un método de retrospectiva en cuatro pasos (anotar decisiones, resultados, análisis y un índice propio) y con la idea de Commander's Intent para alinear decisiones con objetivos.
Es un libro visual y aplicable, pensado para profesionales que quieren usar datos para decidir mejor sin perder el sentido común. Si necesitas un marco sencillo, ejemplos claros y herramientas para pasar de la intuición a la evidencia, aquí tienes tu guía.
Aprenderás a descomponer problemas, distinguir tipos de decisión (transformacionales, estructurales, operativas y cotidianas) y fijar criterios. Verás cómo datificar tu trabajo con métricas, dimensiones, ratios, porcentajes, medias e índices; cómo usar probabilidades para valorar el riesgo y por qué "con gráficos, la vida es mejor". También rediseñarás tu sistema de datos (de la cadena de valor a dos circuitos operativos) para alimentar lo que quieres medir sin marearte con información.
La sección de calidad del dato ofrece un checklist claro: integridad, confianza en la fuente, método de extracción, representatividad, precisión y exactitud y fiabilidad; con ello podrás calcular tu "data score" y decidir cuándo creer en los datos. Después, el foco pasa a las personas: sesgos, emociones, incentivos y ética en la decisión individual; y cómo decidir en equipo con reglas y decálogos prácticos. Cierras con un método de retrospectiva en cuatro pasos (anotar decisiones, resultados, análisis y un índice propio) y con la idea de Commander's Intent para alinear decisiones con objetivos.
Es un libro visual y aplicable, pensado para profesionales que quieren usar datos para decidir mejor sin perder el sentido común. Si necesitas un marco sencillo, ejemplos claros y herramientas para pasar de la intuición a la evidencia, aquí tienes tu guía.
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