Convolutional Neural Networks (CNN). Eigenschaften und Lernalgorithmen (eBook, PDF)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Technik und Informatik), Veranstaltung: Deep Learning, Sprache: Deutsch, Abstract: Primärziel der Arbeit ist es, den grundlegenden Aufbau und die Funktionsweise von CNN zu erläutern. Dabei wird ebenfalls die Regularisierungsmethode Dropout zur Effizienzsteigerung vorgestellt, sowie fortgeschrittene CNN-Architekturen und Layertypen angeschnitten. Ein genereller Überblick über KNN soll dabei zum besseren Verständnis der Architektur beitragen. ...

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