Computational Intelligence (eBook, PDF)
Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
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Der Anwendungsbereich "Computational Intelligence" der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. Der Inhalt Künstliche Neuronale Netze - Fuzzy-Systeme - Evolutionäre Algorithmen - Bayes-Netze Die Zi...
Der Anwendungsbereich "Computational Intelligence" der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. Der Inhalt Künstliche Neuronale Netze - Fuzzy-Systeme - Evolutionäre Algorithmen - Bayes-Netze Die Zielgruppe - Studierende der Informatik, Bachelor und Master - Lehrende der Informatik - Forscher in Bereich Computational Intelligence Die Autoren Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß und Matthias Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit - aus Universität und Industrie gleichermaßen.
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