Anthony Louis Almudevar

eBook, ePUB

Approximate Iterative Algorithms (eBook, ePUB)

Beschreibung

Iterative algorithms often rely on approximate evaluation techniques, which may include statistical estimation, computer simulation or functional approximation. This volume presents methods for the study of approximate iterative algorithms, providing tools for the derivation of error bounds and convergence rates, and for the optimal design of such

Technische Details

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Autor

Dr. Almudevar was born in Halifax and raised in Ontario, Canada. He completed a PhD in Statistics at the University of Toronto, and is currently a faculty member in the Department of Biostatistics and Computational Biology at the University of Rochester. He has a wide range of interests, which include biological network modeling, analysis of genetic data, immunological modeling and clinical applications of technological home monitoring. He has a more general interest in optimization and control theory, with an emphasis on the computational issues associated with Markov decision processes.

Produktdetails

• Verlag: Taylor & Francis eBooks
• Seitenzahl: 372
• Erscheinungstermin: 18. Februar 2014
• Englisch
• ISBN-13: 9781134617470
• Artikelnr.: 73154210