David Melamed, Long Doan

eBook, ePUB

Applications of Regression for Categorical Outcomes Using R (eBook, ePUB)

Beschreibung

This book covers the main models within the GLM (i.e., logistic, Poisson, negative binomial, ordinal, and multinomial). It focuses on graphic displays of results as these are a core strength of using R for statistical analysis, and uses statistical models which are relevant to the social sciences.

Technische Details

• Geräte: eReader
• mit Kopierschutz

Barrierefreiheit

• Text-to-Speech
• E-Mail des Verlags für Barrierefreiheitsfragen: [e-mail]
• Alle Inhalte über Screenreader oder taktile Geräte zugänglich
• ARIA-Rollen für verbesserte strukturelle Navigation
• Navigation über vor-/zurück-Elemente ohne Inhaltsverzeichnis
• Inhalte verständlich ohne Farbwahrnehmung
• Seitennummerierung folgt dem gedruckten Werk
• Mathematische Inhalte in MathML für assistive Technologien
• Kurze Alternativtexte für nicht-textuelle Inhalte vorhanden
• Text und Medien in logischer Lesereihenfolge angeordnet
• Navigierbarer Index mit direktem Zugriff auf Indexbegriffe
• Navigierbares Inhaltsverzeichnis für direkten Zugriff auf Text und Medien
• Entspricht EPUB Accessibility Specification 1.1

Autor

David Melamed is a Professor of Sociology and Translational Data Analytics at The Ohio State University. His research interests include the emergence of stratification, cooperation and segregation in dynamical systems, and statistics and methodology. Since 2019 he has been co-Editor of Sociological Methodology.

Long Doan is an Associate Professor of Sociology at the University of Maryland, College Park. His research examines how various social psychological processes like identity, intergroup competition, and bias help to explain the emergence and persistence of social stratification. He focuses on inequalities based on sexuality, gender, and race.

Produktdetails

• Verlag: Taylor & Francis eBooks
• Seitenzahl: 238
• Erscheinungstermin: 26. Juli 2023
• Englisch
• ISBN-13: 9781000907889
• Artikelnr.: 68208859