Apache Kafka (eBook, ePUB)
Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz
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- Grundlegende Konzepte und fortgeschrittenen Techniken - Best-Practice-Lösungen für Ihr Unternehmen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Die Zukunft Ihres Unternehmens ist sicher, wenn Sie mit Daten richtig umgehen. Neben dem Sammeln, Speichern und Auswerten ist der Austausch von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen hierbei von immenser Bedeutung. Denn er soll zuverlässig und möglichst in Echtzeit erfolgen. Diese Anforderungen sind der Grund, weshalb sich Apache Kafka als Standard etabliert hat. Immer mehr Unternehmen setzen Apache Kafka heute als S...
- Grundlegende Konzepte und fortgeschrittenen Techniken - Best-Practice-Lösungen für Ihr Unternehmen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Die Zukunft Ihres Unternehmens ist sicher, wenn Sie mit Daten richtig umgehen. Neben dem Sammeln, Speichern und Auswerten ist der Austausch von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen hierbei von immenser Bedeutung. Denn er soll zuverlässig und möglichst in Echtzeit erfolgen. Diese Anforderungen sind der Grund, weshalb sich Apache Kafka als Standard etabliert hat. Immer mehr Unternehmen setzen Apache Kafka heute als Streaming-Plattform und Messaging-System ein, um die Komplexität moderner IT-Architekturen beherrschbar zu machen. Um bei dieser Mission erfolgreich zu sein, ist Wissen entscheidend. Dieses Buch nimmt Software-Architekten, Entwickler und Administratoren gleichermaßen auf eine spannende Apache-Kafka-Mission mit. Eine Mission, die von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz von Kafka-basierten Daten-Pipelines reicht. Erleben Sie, wie Apache Kafka Zuverlässigkeit und Performance erreicht und wie Sie Komplikationen frühzeitig meistern können. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele lernen Sie zudem, wie Sie Best-Practice-Lösungen in Ihrem eigenen Unternehmen umsetzen. Aus dem Inhalt: • Warum Kafka? – Motivation für Kafka und verbreitete Nutzungsarten • Was ist Kafka? – Kafka als verteilter Log • Wie erreicht Kafka seine Performance? – Partitionen und Consumer Groups • Wie erreicht Kafka seine Zuverlässigkeit? – Replikation, ACKs und Exactly Once • Nachrichten produzieren und konsumieren: Was passiert in den Clients und auf den Brokern? • Nachrichten aufräumen: Wie können nicht mehr benötigte Daten gelöscht und Speicherplatz frei geräumt werden? • Einblicke in das Kafka-Ökosystem: Kafka über Kafka Connect mit anderen Systemen wie Datenbanken und externen Systemen verbinden
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