
Zastosowanie rozk¿adów statystycznych w lasach d¿bowych
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
19,99 €
inkl. MwSt.
				PAYBACK Punkte
				
10 °P sammeln!
				Przewidywanie rozk¿adu zmiennych ilo¿ciowych w drzewostanie jest bardzo interesuj¿ce dla zarz¿dców lasów, do oceny zasobów le¿nych i planowania przysz¿ych zabiegów hodowlanych. Celem badä by¿o modelowanie rozk¿adu zmiennych ilo¿ciowych dla Quercus brantii var. persica w chronionych, zdegradowanych i naturalnych lasach Iranu. Funkcje rozk¿adu prawdopodobie¿stwa gamma, beta, normalnego, lognormalnego, wyk¿adniczego i Weibulla zostäy dopasowane do rozk¿adu wysoko¿ci, DBH i korony drzew. Zmienne funkcji rozk¿adu oszacowano przy u¿yciu metody estymacji maksymalnego prawdopodob...
Przewidywanie rozk¿adu zmiennych ilo¿ciowych w drzewostanie jest bardzo interesuj¿ce dla zarz¿dców lasów, do oceny zasobów le¿nych i planowania przysz¿ych zabiegów hodowlanych. Celem badä by¿o modelowanie rozk¿adu zmiennych ilo¿ciowych dla Quercus brantii var. persica w chronionych, zdegradowanych i naturalnych lasach Iranu. Funkcje rozk¿adu prawdopodobie¿stwa gamma, beta, normalnego, lognormalnego, wyk¿adniczego i Weibulla zostäy dopasowane do rozk¿adu wysoko¿ci, DBH i korony drzew. Zmienne funkcji rozk¿adu oszacowano przy u¿yciu metody estymacji maksymalnego prawdopodobie¿stwa. Rzeczywiste prawdopodobie¿stwo i prawdopodobie¿stwo uzyskane z funkcji porównano za pomoc¿ testów Ko¿mogorowa-Smirnowa i Andersona-Darlinga.