
XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis
Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
PAYBACK Punkte
26 °P sammeln!
XGBoost for Regression Predictive Modelling and Time Series Analysis will help you get a practical understanding of the XGBoost algorithm.
Partha Pritam Deka is a data science leader with 15+ years of experience in semiconductor supply chain and manufacturing. As a senior staff engineer at Intel, he has led AI and machine learning teams, achieving significant cost savings and optimizations. He and his team developed a computer vision system that improved Intel's logistics, earning CSCMP Innovation Award finalist recognition. An active AI community member, Partha is a senior IEEE member and speaker at Intel's AI Everywhere conference. He also reviews for NeurIPS, contributing to AI and analytics in semiconductor manufacturing.
Produktbeschreibung
- Verlag: Packt Publishing
- Seitenzahl: 308
- Erscheinungstermin: 13. Dezember 2024
- Englisch
- Abmessung: 235mm x 191mm x 17mm
- Gewicht: 579g
- ISBN-13: 9781805123057
- ISBN-10: 180512305X
- Artikelnr.: 72223039
Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de
Für dieses Produkt wurde noch keine Bewertung abgegeben. Wir würden uns sehr freuen, wenn du die erste Bewertung schreibst!
Eine Bewertung schreiben
Eine Bewertung schreiben
Andere Kunden interessierten sich für