
Wymagania dotycz¿ce oprogramowania: Zaawansowane podej¿cia i techniki
Optymalizacja pomiaru podobie¿stwa semantycznego
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
59,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
30 °P sammeln!
"Wymagania dotycz¿ce oprogramowania: zaawansowane podej¿cia i techniki" to ksi¿¿ka po¿wi¿cona udoskonaleniu metod pomiaru podobie¿stwa semantycznego mi¿dzy s¿owami i zdaniami w dokumentach dotycz¿cych wymagä dotycz¿cych oprogramowania. Porusza ona kwestie zwi¿zane z wyzwaniami zwi¿zanymi z dok¿adnym zrozumieniem i interpretacj¿ wymagä dotycz¿cych oprogramowania, zw¿aszcza gdy dokumenty zawieraj¿ z¿o¿one, niejednoznaczne lub niejasne sformu¿owania. Ksi¿¿ka proponuje techniki usprawniaj¿ce porównywanie s¿ów, fraz i zdä przy u¿yciu metod takich jak przetwarzanie j¿...
"Wymagania dotycz¿ce oprogramowania: zaawansowane podej¿cia i techniki" to ksi¿¿ka po¿wi¿cona udoskonaleniu metod pomiaru podobie¿stwa semantycznego mi¿dzy s¿owami i zdaniami w dokumentach dotycz¿cych wymagä dotycz¿cych oprogramowania. Porusza ona kwestie zwi¿zane z wyzwaniami zwi¿zanymi z dok¿adnym zrozumieniem i interpretacj¿ wymagä dotycz¿cych oprogramowania, zw¿aszcza gdy dokumenty zawieraj¿ z¿o¿one, niejednoznaczne lub niejasne sformu¿owania. Ksi¿¿ka proponuje techniki usprawniaj¿ce porównywanie s¿ów, fraz i zdä przy u¿yciu metod takich jak przetwarzanie j¿zyka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe i inne narz¿dzia obliczeniowe. Poprzez optymalizacj¿ pomiaru podobie¿stwa semantycznego ksi¿¿ka ma na celu popraw¿ komunikacji mi¿dzy interesariuszami, zapewnienie jäniejszych wymagä oraz bardziej efektywne projektowanie i wdräanie oprogramowania. Nowatorska metoda hybrydowa zaproponowana w tej ksi¿¿ce ¿¿czy podej¿cie oparte na wiedzy i korpusie i uwzgl¿dnia nie tylko informacje semantyczne, takie jak leksykalne bazy danych, osadzanie s¿ów i statystyki korpusowe, ale tak¿e niejawne informacje o kolejno¿ci s¿ów. Proponuje równie¿ ramy wykorzystuj¿ce nowatorsk¿ metodologi¿ hybrydow¿ do identyfikacji podobie¿stw w wymaganiach dotycz¿cych oprogramowania w tej samej dziedzinie w celu poprawy mo¿liwo¿ci ponownego wykorzystania i identyfikacji prawid¿owych wymagä.