Linda Oghenekaro, Chidiebere Ugwu

Broschiertes Buch

Wykrywanie oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi przy u¿yciu algorytmu uczenia si¿ korowego

Beschreibung

W miar¿ jak instytucje finansowe na cäym ¿wiecie d¿¿¿ do osi¿gni¿cia gospodarki bezgotówkowej poprzez zwi¿kszenie si¿y nabywczej obywateli i zmniejszenie wysokich kosztów obs¿ugi pieni¿dza, korzystanie z kart kredytowych staje si¿ niezb¿dne do osi¿gni¿cia tego celu. W zwi¿zku z tym, wraz z nowym d¿¿eniem do gospodarki bezgotówkowej, nast¿pi znaczny wzrost wykorzystania kart kredytowych, a tak¿e zwi¿zanych z nimi oszustw. Niniejsza praca stanowi proaktywny ¿rodek wykrywania oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi. W badaniu przedstawiono model oparty na hierarchicznej pami¿ci czasowej, który mo¿e wykrywä nieuczciwe transakcje dokonywane przy u¿yciu kart kredytowych. Do stworzenia modelu wykrywania oszustw zwi¿zanych z kartami kredytowymi zastosowano nowatorskie podej¿cie w uczeniu maszynowym, znane jako algorytm uczenia korowego. Algorytm dziää na danych dotycz¿cych kart kredytowych uzyskanych z repozytorium UCI, przeksztäcä dane o du¿ej g¿sto¿ci do postaci rzadkiej, a nast¿pnie wykorzystywä swoje kolumny uczenia si¿ do rozpoznawania wzorców przestrzennych. W pracy zastosowano metodologi¿ obiektowej analizy i projektowania, a jej wdro¿enie odby¿o si¿ przy u¿yciu j¿zyka programowania Java. Powstäy model przeprowadzi¿ uczenie si¿ online i osi¿gn¿¿ wysoki procent dok¿adno¿ci.

Autor

Oghenekaro, Linda Uchenna jest wyk¿adowc¿ na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Port Harcourt w stanie Rivers w Nigerii. Uzyskäa tytu¿ licencjata (z wyró¿nieniem) i magistra informatyki na Uniwersytecie w Port Harcourt. Jej zainteresowania badawcze obejmuj¿ uczenie maszynowe, rozproszone bazy danych i bezpiecze¿stwo danych.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 17. Juni 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786208952037
• ISBN-10: 6208952034
• Artikelnr.: 74519458