Wykrywanie informacji ukrytych w obrazach JPEG
Badanie metod uczenia maszynowego dla steganalizy obrazów
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
32,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
16 °P sammeln!
Niniejsza ksi¿¿ka opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych jako potencjalnego podej¿cia do steganalizy obrazów JPEG. Cechy, które by¿yby wykorzystywane przez algorytm detekcji zostäy wcze¿niej zaproponowane w ró¿nej literaturze. Däy one najlepsze opublikowane wyniki. Cechy te s¿ szczegó¿owo omówione w ksi¿¿ce. Jednak¿e, wi¿kszo¿¿ wcze¿niejszych podej¿¿ wykorzystywäa SVM do procesu detekcji, podczas gdy proponowane podej¿cie opiera si¿ na wykorzystaniu sieci neuronowych. Podczas badä nad t¿ ksi¿¿k¿ przeprowadzono kilka eksperymentów, aby sprawdzi¿, cz...
Niniejsza ksi¿¿ka opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych jako potencjalnego podej¿cia do steganalizy obrazów JPEG. Cechy, które by¿yby wykorzystywane przez algorytm detekcji zostäy wcze¿niej zaproponowane w ró¿nej literaturze. Däy one najlepsze opublikowane wyniki. Cechy te s¿ szczegó¿owo omówione w ksi¿¿ce. Jednak¿e, wi¿kszo¿¿ wcze¿niejszych podej¿¿ wykorzystywäa SVM do procesu detekcji, podczas gdy proponowane podej¿cie opiera si¿ na wykorzystaniu sieci neuronowych. Podczas badä nad t¿ ksi¿¿k¿ przeprowadzono kilka eksperymentów, aby sprawdzi¿, czy liczba cech wymaganych dla odpowiedniej dok¿adno¿ci wykrywania mo¿e by¿ zredukowana bez wp¿ywu na dok¿adno¿¿. Wyniki ze zredukowanych zestawów cech s¿ porównywane wed¿ug dok¿adno¿ci wykrywania, która zostäa osi¿gni¿ta, jak równie¿ czasu potrzebnego do ekstrakcji tych konkretnych cech. Nale¿y zwróci¿ uwag¿ na fakt, ¿e w artykule omówiono problem wykrywania wiadomo¿ci ukrytych w obrazach JPEG, a nie odzyskiwania ukrytych wiadomo¿ci.
Andere Kunden interessierten sich für
