Wykrywanie chorób ro¿lin na podstawie obrazów
Perspektywa uczenia maszynowego
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
Ta ksi¿¿ka bada zaawansowane podej¿cie do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych rölin pomidora przy u¿yciu klasyfikacji za pomoc¿ maszyny wektorów nönych (SVM). Zag¿¿bia si¿ w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwi¿ksza dok¿adnö¿ segmentacji obrazu, umöliwiaj¿c precyzyjn¿ identyfikacj¿ chorych obszarów w rölinach pomidora. W ksi¿¿ce omówiono równie¿ techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznö¿ SVM w rozró¿nianiu zdrowych i chorych obszarów rölin. Praca ta jest sz...
Ta ksi¿¿ka bada zaawansowane podej¿cie do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chorób u chorych rölin pomidora przy u¿yciu klasyfikacji za pomoc¿ maszyny wektorów nönych (SVM). Zag¿¿bia si¿ w sposób, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwi¿ksza dok¿adnö¿ segmentacji obrazu, umöliwiaj¿c precyzyjn¿ identyfikacj¿ chorych obszarów w rölinach pomidora. W ksi¿¿ce omówiono równie¿ techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznö¿ SVM w rozró¿nianiu zdrowych i chorych obszarów rölin. Praca ta jest szczególnie przydatna dla naukowców, agronomów i ekspertów od wizji komputerowej pracuj¿cych nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyk¿ chorób rölin przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿ i uczenia maszynowego.
Andere Kunden interessierten sich für
