
WPROWADZENIE DO MODELI REGRESJI I KLASYFIKACJI KLASYFIKACJA Z ML
Praktyczny przewodnik od teorii do oceny
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
42,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
21 °P sammeln!
Ta ksi¿¿ka zostäa opracowana dla tych czytelników, którzy chc¿ zostä wprowadzeni w ¿wiat sztucznej inteligencji. Po pierwsze, przedstawiono wprowadzenie do uczenia maszynowego, jego pocz¿tki, ewolucj¿ i zastosowania. Nast¿pnie omówiono uczenie nadzorowane i ró¿ne algorytmy wykorzystywane do szkolenia danych, pocz¿wszy od rozwi¿zywania problemów za pomoc¿ technik regresji i klasyfikacji. Dla kädego zaimplementowanego modelu uczenia maszynowego wyjäniono podstawy i przeprowadzono ¿wiczenia z przewodnikiem, pozwalaj¿c czytelnikowi przej¿¿ krok po kroku przez proces uczenia...
Ta ksi¿¿ka zostäa opracowana dla tych czytelników, którzy chc¿ zostä wprowadzeni w ¿wiat sztucznej inteligencji. Po pierwsze, przedstawiono wprowadzenie do uczenia maszynowego, jego pocz¿tki, ewolucj¿ i zastosowania. Nast¿pnie omówiono uczenie nadzorowane i ró¿ne algorytmy wykorzystywane do szkolenia danych, pocz¿wszy od rozwi¿zywania problemów za pomoc¿ technik regresji i klasyfikacji. Dla kädego zaimplementowanego modelu uczenia maszynowego wyjäniono podstawy i przeprowadzono ¿wiczenia z przewodnikiem, pozwalaj¿c czytelnikowi przej¿¿ krok po kroku przez proces uczenia si¿. Niniejszy dokument staje si¿ przewodnikiem dydaktycznym, oferuj¿cym narz¿dzia do zrozumienia funkcjonowania kädego zastosowanego modelu i jego zastosowä. Na ko¿cu kädej sekcji znajduj¿ si¿ ¿wiczenia, dzi¿ki którym czytelnik mo¿e rozwin¿¿ i sprawdzi¿ swoj¿ wiedz¿.