Wie Machine Learning die Diagnose- und Therapieentscheidungen verbessert. Technische, organisatorische und rechtliche Voraussetzungen in der modernen Medizin
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Wie jeder Industriesektor ist die Gesundheitswirtschaft vom rasanten, digitalen Wandel betroffen. Vor allem das Gebiet der künstlichen Intelligenz entwickelt sich stetig weiter. Dazu zählt unter anderem das maschinelle Lernen oder Machine Learning. Hierbei lernen Maschinen aus Erfahrung, um präzisere Ergebnisse zu liefern und dadurch eine bessere Therapieauswahl zu ermöglichen.Was sind die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für Machine Learning? Welche rechtlichen Bedenken gibt es? Und wie weit sind die Voraussetzungen für Machine Learning in Deutschland geschaffen?Der Aut...
Wie jeder Industriesektor ist die Gesundheitswirtschaft vom rasanten, digitalen Wandel betroffen. Vor allem das Gebiet der künstlichen Intelligenz entwickelt sich stetig weiter. Dazu zählt unter anderem das maschinelle Lernen oder Machine Learning. Hierbei lernen Maschinen aus Erfahrung, um präzisere Ergebnisse zu liefern und dadurch eine bessere Therapieauswahl zu ermöglichen.Was sind die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für Machine Learning? Welche rechtlichen Bedenken gibt es? Und wie weit sind die Voraussetzungen für Machine Learning in Deutschland geschaffen?Der Autor Tobias Wischemann erläutert den aktuellen Forschungsstand bezüglich Machine Learning und vergleicht die Rahmenbedingungen in Deutschland mit denen in den USA. Des Weiteren gibt Wischemann Handlungsempfehlungen, mit denen der technische, organisatorische und rechtliche Rahmen für Machine Learning in Deutschland geschaffen werden kann.Aus dem Inhalt:- personalisierte Medizin;- Systemmedizin;- BigData;- KI;- Datenschutz
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