Wektorowa inwersja pola akustycznego oparta na uczeniu g¿¿bokim
Inteligentne szacowanie parametrów osadów p¿ytkowodnych i przewidywanie krzywej dyspersji w trybie normalnym
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
67,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
34 °P sammeln!
Niniejsza monografia przedstawia ramy g¿¿bokiego uczenia si¿ do charakteryzacji dna morskiego poprzez pö¿czenie fizyki wektorowego pola akustycznego z sieciami neuronowymi. Przedstawia parametry Stokesa z hydrofonów wektorowych jako solidne cechy dla inwersji geoakustycznej i rozwija wyspecjalizowane sieci (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) do szacowania parametrów osadów i ekstrakcji krzywych dyspersji. Metoda, sprawdzona na Morzu ¿ó¿tym, osi¿ga dok¿adnö¿ porównywaln¿ z rdzeniem w ci¿gu kilku minut, znacznie przewy¿szaj¿c tradycyjne techniki pod wzgl¿dem szybköci i niezawodnÃ...
Niniejsza monografia przedstawia ramy g¿¿bokiego uczenia si¿ do charakteryzacji dna morskiego poprzez pö¿czenie fizyki wektorowego pola akustycznego z sieciami neuronowymi. Przedstawia parametry Stokesa z hydrofonów wektorowych jako solidne cechy dla inwersji geoakustycznej i rozwija wyspecjalizowane sieci (BP, MTL-TCN, U-Net + ATT-BP) do szacowania parametrów osadów i ekstrakcji krzywych dyspersji. Metoda, sprawdzona na Morzu ¿ó¿tym, osi¿ga dok¿adnö¿ porównywaln¿ z rdzeniem w ci¿gu kilku minut, znacznie przewy¿szaj¿c tradycyjne techniki pod wzgl¿dem szybköci i niezawodnöci. Praca podkre¿la synergi¿ mi¿dzy zasadami fizycznymi a uczeniem si¿ opartym na danych, oferuj¿c skalowalne rozwi¿zanie do mapowania dna morskiego w czasie rzeczywistym i rozwoju autonomicznego wykrywania oceanów.
Andere Kunden interessierten sich für
