Web Conten Mining
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Das Internet ist zu dem wohl wichtigsten Kommunikationsmedium und der Hauptinformationsquelle für Wissenschaftler avanciert, so dass diese u.a. das Web nutzen, um sich selbst und ihre Arbeit zu präsentieren, und Pub li ka tio nen in Digitalen Bibliotheken angeboten werden. Gleichzeitig ist es aber im mer aufwendiger geworden, in der großen Menge von Daten relevante In for mationen zu finden - wie die zu Forschungsaktivitäten, Publikationen und Kontaktdaten eines Wissenschaftlers. Die Autorin Sarah Risse hat mit Verfahren des Web Content Mining ein Sy stem für die Suche nach Informationen ...
Das Internet ist zu dem wohl wichtigsten Kommunikationsmedium und der Hauptinformationsquelle für Wissenschaftler avanciert, so dass diese u.a. das Web nutzen, um sich selbst und ihre Arbeit zu präsentieren, und Pub li ka tio nen in Digitalen Bibliotheken angeboten werden. Gleichzeitig ist es aber im mer aufwendiger geworden, in der großen Menge von Daten relevante In for mationen zu finden - wie die zu Forschungsaktivitäten, Publikationen und Kontaktdaten eines Wissenschaftlers. Die Autorin Sarah Risse hat mit Verfahren des Web Content Mining ein Sy stem für die Suche nach Informationen zu Wissenschaftlern prototypisch für den Bereich der Informationswissenschaften entwickelt und evaluiert. Auf bauend auf einem Überblick über die Problematik der Informationssuche im Web und Methoden des Web Content Mining beschreibt sie die vom System verwendeten Quellen - online Publikationsdienste und persönliche Home pa ges der Wissenschaftler - und stellt das System vor: Wrapper dienen der Su che in den Publikationsdiensten und der Informationsextraktion aus den Er gebnisseiten. Die Informationsextraktion aus den Homepages basiert auf Heu ristiken zu Struktur und Aufbau der Seiten. Für die Suche nach Homepages der Wissenschaftler wurde ein spezialisiertes Suchverfahren entwickelt. Das Buch richtet sich an Studenten und Wissenschaftler aus dem Umfeld der Informationswissenschaften.
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