Wavelet-gebaseerde beeldcompressie- technieken voor medische beelden
Compressiemethoden voor medische beelden
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
DICOM is een standaard voor het behandelen, opslaan, afdrukken en verzenden van medische beelden. In elk ziekenhuis worden de diagnosegegevens geformatteerd volgens de DICOM-standaard, zodat de gegevens compatibel zijn. Bij medische diagnose zijn meestal beelden met een hoge precisie nodig. Maar tegelijkertijd moet de benodigde opslagcapaciteit worden verminderd. Dit wordt gedaan door beeldcompressie. DICOM gebruikt beeldcompressiestandaarden zoals JPEG-LS, EZW enz. om de medische beelden te comprimeren. Er is altijd een wisselwerking tussen de kwaliteit en de benodigde opslagruimte. We willen...
DICOM is een standaard voor het behandelen, opslaan, afdrukken en verzenden van medische beelden. In elk ziekenhuis worden de diagnosegegevens geformatteerd volgens de DICOM-standaard, zodat de gegevens compatibel zijn. Bij medische diagnose zijn meestal beelden met een hoge precisie nodig. Maar tegelijkertijd moet de benodigde opslagcapaciteit worden verminderd. Dit wordt gedaan door beeldcompressie. DICOM gebruikt beeldcompressiestandaarden zoals JPEG-LS, EZW enz. om de medische beelden te comprimeren. Er is altijd een wisselwerking tussen de kwaliteit en de benodigde opslagruimte. We willen de bitrate zo laag mogelijk en de kwaliteit zo hoog mogelijk. Aangezien er een wisselwerking is, kan het zijn dat we het ene moeten opofferen voor het andere. Maar in medische beelden kunnen we de kwaliteit niet te veel opofferen omdat dit tot een verkeerde diagnose kan leiden. Momenteel beschikken wij over zeer goede compressietechnieken op basis van wavelets. Op bijna elk gebied van de digitale beeldvorming presteren deze technieken goed. Enkele van deze technieken zijn wavelet difference reduction (WDR), Embedded Zerotree Wavelet (EZW), Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) en JPEG2000.
Andere Kunden interessierten sich für
