Vorhersage des Kreditrisikos: Logistische Regression vs. Neuronale Netze

Vorhersage des Kreditrisikos: Logistische Regression vs. Neuronale Netze

Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
43,90 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Die Vorhersage des Kreditrisikos ist für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung, um das Kreditrisiko zu minimieren. Diese Studie untersucht die Effektivität von Transaktionsdaten bei der Kreditrisikovorhersage und vergleicht die Leistung von zwei beliebten Algorithmen: logistische Regression und Feed-Forward-Neuronale Netze. Ziel der Forschung ist es, die Vorhersagefähigkeiten, die Interpretierbarkeit und die praktische Anwendbarkeit dieser Modelle bei der Identifizierung potenzieller Kreditausfälle auf der Grundlage von Transaktionsmustern zu bewerten . Transaktionsdaten, die von Ka...