Vorhersage des Ernteertrags mithilfe von Deep Learning
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Die Landwirtschaft ist eine Quelle der Zivilisation. In Indien wird die Landwirtschaft als Rückgrat bezeichnet, da die Wirtschaft dort weitgehend von der Produktion von Nutzpflanzen abhängig ist. Der wichtigste Teil der landwirtschaftlichen Systeme ist die Auswahl der einzelnen Kulturen. Darüber hinaus hängt die Wahl der Kulturpflanzen von verschiedenen Aspekten ab, wie z. B. dem Marktpreis, der Produktionsrate und verschiedenen politischen Maßnahmen der Regierung. Viele Reformen sind im Bereich der Landwirtschaft erforderlich, um die Transformation der indischen Wirtschaft zu fördern. M...
Die Landwirtschaft ist eine Quelle der Zivilisation. In Indien wird die Landwirtschaft als Rückgrat bezeichnet, da die Wirtschaft dort weitgehend von der Produktion von Nutzpflanzen abhängig ist. Der wichtigste Teil der landwirtschaftlichen Systeme ist die Auswahl der einzelnen Kulturen. Darüber hinaus hängt die Wahl der Kulturpflanzen von verschiedenen Aspekten ab, wie z. B. dem Marktpreis, der Produktionsrate und verschiedenen politischen Maßnahmen der Regierung. Viele Reformen sind im Bereich der Landwirtschaft erforderlich, um die Transformation der indischen Wirtschaft zu fördern. Man kann die Landwirtschaft durch einfache Modelle des maschinellen Lernens (ML) im Bereich der Landwirtschaft verbessern. Neben den ganzen Aktualisierungen in der Technologie und den Maschinen, die in der Landwirtschaft verwendet werden, spielen einfallsreiche und präzise Daten über verschiedene Probleme eine wichtige Rolle. Das Konzept dieses Manuskripts besteht darin, ein Modell für die Auswahl von Nutzpflanzen zu verwenden, das bei der Lösung verschiedener Probleme im Zusammenhang mit Landwirten und Landwirtschaft helfen kann. Dadurch wird die Wirtschaft Indiens durch die Verbesserung des Ertragsniveaus der Ernte verbessert.
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