VISUALIZZAZIONE DI GRANDI DATI CON I NANOCUBI
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Il concetto di Big Data inizia con la raccolta di una grande quantità di informazioni e la loro interpretazione. La visualizzazione di questi dati è estremamente efficace per presentare le informazioni essenziali. Gli strumenti di scoperta dei big data offrono nuove opportunità di analisi alla comunità della grafica e delle immagini visive. Gli strumenti per la scoperta della conoscenza basati sulla visualizzazione si concentrano sul fronte dei dati massivi: servono alle aziende per esplorare meglio le informazioni e prenderne coscienza. Pertanto, si tende a cercare di visualizzare la cono...
Il concetto di Big Data inizia con la raccolta di una grande quantità di informazioni e la loro interpretazione. La visualizzazione di questi dati è estremamente efficace per presentare le informazioni essenziali. Gli strumenti di scoperta dei big data offrono nuove opportunità di analisi alla comunità della grafica e delle immagini visive. Gli strumenti per la scoperta della conoscenza basati sulla visualizzazione si concentrano sul fronte dei dati massivi: servono alle aziende per esplorare meglio le informazioni e prenderne coscienza. Pertanto, si tende a cercare di visualizzare la conoscenza di grandi dimensioni utilizzando Hadoop. La libreria di pacchetti Hadoop è un framework che consente di distribuire enormi insiemi di conoscenza su cluster di computer. In questo lavoro viene mostrata una tecnica di visualizzazione basata sul concetto di nanocubi, che divide i dati in parti più piccole e li rende più comprensibili. La visualizzazione dei dati avviene in base all'intensità, cioè più tweet ci sono, più denso è il cluster e più efficace sarà la visualizzazione. In base all'intensità, viene data priorità ai dati che saranno visualizzati con un colore scuro rispetto a quelli meno prioritari.
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