Visualisierung im Information Retrieval
Theorie, Anwendung und empirischer Vergleich
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In unserer Gesellschaft entsteht Tag für Tag Information, die in Form von Dokumenten oder Daten gespeichert werden muss, wenn sie nicht verloren gehen soll. Auf der anderen Seite besteht in unserer Gesellschaft ein stetig wachsendes Bedürfnis an Information, die in den Dokumenten-Beständen gefunden werden muss.Information Retrieval beschäftigt sich mit der Schnittstelle, an der Nutzer und Datenbank aufeinander treffen. Seit einigen Jahren werden Visualisierungsverfahren entwickelt, die im Gegensatz zur Listenmethode klassischer Suchmaschinen Suchanfrage und vor allem Relevanz der gefundene...
In unserer Gesellschaft entsteht Tag für Tag Information, die in Form von Dokumenten oder Daten gespeichert werden muss, wenn sie nicht verloren gehen soll. Auf der anderen Seite besteht in unserer Gesellschaft ein stetig wachsendes Bedürfnis an Information, die in den Dokumenten-Beständen gefunden werden muss.Information Retrieval beschäftigt sich mit der Schnittstelle, an der Nutzer und Datenbank aufeinander treffen. Seit einigen Jahren werden Visualisierungsverfahren entwickelt, die im Gegensatz zur Listenmethode klassischer Suchmaschinen Suchanfrage und vor allem Relevanz der gefundenen Dokumente grafisch darstellen, um diese einer besseren Beurteilung zugänglich zu machen. Solche Visualisierungsverfahren haben sich jedoch bisher nicht durchsetzen können. In diesem Buch wird die Theorie des Information Retrieval beschrieben und Visualisierungstechniken vorgestellt. In einer empirischen Studie werden schließlich Visualisierungsverfahren mit listenbasierten Darstellungsformen von Suchmaschinenergebnissen verglichen.Das Buch richtet sich an theoretisch und praktisch arbeitende Leute aus den Bereichen Informationswissenschaft, Bibliothekswesen und Datenvisualisierung.
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