Vigilancia espacial basada en imágenes espaciales regionales
Métodos y algoritmos de tratamiento preliminar de imágenes espaciales regionales a partir del ejemplo de la región del Cáucaso-Caspio
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Se estudian métodos y algoritmos de vigilancia espacial regional del entorno natural, tomando como ejemplo la región del Cáucaso-Caspio, a partir de datos ópticos obtenidos por satélite y subsatélite. Paralelamente, se utilizan aplicaciones SIG para el tratamiento y la visualización de imágenes espaciales rasterizadas.Paso a paso: 1. 1. La informatividad de la red de observación óptica terrestre de la atmósfera se determina mediante mediciones de la luminosidad del cielo diurno. 2. Para el objeto oscuro de la imagen espacial regional (superficie del agua, vegetación) se determinan ...
Se estudian métodos y algoritmos de vigilancia espacial regional del entorno natural, tomando como ejemplo la región del Cáucaso-Caspio, a partir de datos ópticos obtenidos por satélite y subsatélite. Paralelamente, se utilizan aplicaciones SIG para el tratamiento y la visualización de imágenes espaciales rasterizadas.Paso a paso: 1. 1. La informatividad de la red de observación óptica terrestre de la atmósfera se determina mediante mediciones de la luminosidad del cielo diurno. 2. Para el objeto oscuro de la imagen espacial regional (superficie del agua, vegetación) se determinan los perfiles verticales medios, las variaciones diarias, estacionales y anuales y el espesor óptico total de las capas de aerosoles de la baja atmósfera. Se determinan las distribuciones de los valores corregidos por la atmósfera del SCN de la superficie subyacente para regiones estadísticamente homogéneas e isótropas de la capa de aire de la superficie. Se presentan métodos y algoritmos de procesamiento de imágenes multicanal, así como la resolución del problema de la cartografía automatizada utilizando datos de teledetección y tecnologías SIG. El libro está destinado a investigadores, doctorandos y estudiantes universitarios que se ocupan de las cuestiones de la CM y el control del estado de la variabilidad ambiental a escala regional.
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