Vers une exécution flexible et intelligente des requêtes SPARQL
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Une ontologie (ou base de connaissances) est une représentation formelle de connaissances sous la forme d'entités et de faits sur ces entités. Les ontologies ont été développées dans des contextes académiques et industriels et sont généralement définies à l'aide du langage formel RDF et interrogées avec le langage de requêtes SPARQL. Une connaissance partielle du contenu et/ou de la structure d'une ontologie peut conduire à l'exécution des requêtes qui ne retournent aucun résultat, considéré comme insatisfaisant. Parmi les techniques d'interrogation coopératives développÃ...
Une ontologie (ou base de connaissances) est une représentation formelle de connaissances sous la forme d'entités et de faits sur ces entités. Les ontologies ont été développées dans des contextes académiques et industriels et sont généralement définies à l'aide du langage formel RDF et interrogées avec le langage de requêtes SPARQL. Une connaissance partielle du contenu et/ou de la structure d'une ontologie peut conduire à l'exécution des requêtes qui ne retournent aucun résultat, considéré comme insatisfaisant. Parmi les techniques d'interrogation coopératives développées pour résoudre ce problème se trouve la technique de relaxation de requêtes. En étudiant les travaux existants sur la relaxation de requêtes SPARQL nous avons constaté qu'ils présentent plusieurs limitations : (1) ils ne permettent pas de définir précisément la relaxation à effectuer tout en offrant la possibilité de contrôler le processus de relaxation, (2) ils n'identifient pas les causes réelles d'échec de la requête formulée par l'utilisateur et (3) ils n'intègrent pas d'outils interactifs pour mieux exploiter les techniques de relaxation. Cet ouvrage contribue à répondre à ces questions de recherches.
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