Verkehrsmodellierung für Dienste-integrierende Kommunikationsnetze
Analyse von Modellen überlagerter Ankünfte und zustandsreduzierter, zeitdiskreter Semi-Markov-Prozesse
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Der Verkehr in Telekommunikationsnetzen ist in vieler Hinsicht unvorhersehbar.Sowohl die Anzahl neu hinzukommender Kunden als auch die Zeitpunkte der Ankünfte sind dem System vorher nicht bekannt, genau wie die Dauer der laufenden Übertragungen und das Volumen der neu hinzukommenden Arbeitslast. Damit stellt das Verkehrsmanagement, also die Planung, der Betrieb und die Ressourcenvergabe im Netz eine zentrale Aufgabe im Gesamtszenario der Kommunikationssysteme dar und hat entscheidenden Einfluss auf die Dienstgüte des Systems.Mit Hilfe von stochastischen Prozessen, die den zeitlichen Verlauf...
Der Verkehr in Telekommunikationsnetzen ist in vieler Hinsicht unvorhersehbar.
Sowohl die Anzahl neu hinzukommender Kunden als auch die Zeitpunkte der Ankünfte sind dem System vorher nicht bekannt, genau wie die Dauer der laufenden Übertragungen und das Volumen der neu hinzukommenden Arbeitslast.
Damit stellt das Verkehrsmanagement, also die Planung, der Betrieb und die Ressourcenvergabe im Netz eine zentrale Aufgabe im Gesamtszenario der Kommunikationssysteme dar und hat entscheidenden Einfluss auf die Dienstgüte des Systems.
Mit Hilfe von stochastischen Prozessen, die den zeitlichen Verlauf des Verkehrsaufkommens und den Zustand einzelner Systemkomponenten beschreiben, können die Wahrscheinlichkeiten für die durchschnittlichen Ankunftsraten, Warte- und Abfertigungszeiten von Kunden sowie das Auftreten von Übertragungsfehlern oder Systemüberlastungen bestimmt werden, und dadurch Aussagen über die sogenannten QoS-Parameter (QoS: Quality of Service) getroffen werden.
In diesem Buch wird speziell die Gruppe der Semi-Markov-Prozesse betrachtet, die sich aufgrund ihrer flexiblen Anpassungsmöglichkeiten in der Modellierung von Verkehr in Kommunikationsnetzen besonders bewährt haben.
Sowohl die Anzahl neu hinzukommender Kunden als auch die Zeitpunkte der Ankünfte sind dem System vorher nicht bekannt, genau wie die Dauer der laufenden Übertragungen und das Volumen der neu hinzukommenden Arbeitslast.
Damit stellt das Verkehrsmanagement, also die Planung, der Betrieb und die Ressourcenvergabe im Netz eine zentrale Aufgabe im Gesamtszenario der Kommunikationssysteme dar und hat entscheidenden Einfluss auf die Dienstgüte des Systems.
Mit Hilfe von stochastischen Prozessen, die den zeitlichen Verlauf des Verkehrsaufkommens und den Zustand einzelner Systemkomponenten beschreiben, können die Wahrscheinlichkeiten für die durchschnittlichen Ankunftsraten, Warte- und Abfertigungszeiten von Kunden sowie das Auftreten von Übertragungsfehlern oder Systemüberlastungen bestimmt werden, und dadurch Aussagen über die sogenannten QoS-Parameter (QoS: Quality of Service) getroffen werden.
In diesem Buch wird speziell die Gruppe der Semi-Markov-Prozesse betrachtet, die sich aufgrund ihrer flexiblen Anpassungsmöglichkeiten in der Modellierung von Verkehr in Kommunikationsnetzen besonders bewährt haben.
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