Verbesserung der Sicherheit eines Iriserkennungssystems durch Luster-Erkennung
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Das Iriserkennungssystem gilt als die sicherste biometrische Identifizierung überhaupt. Das bestehende System kann jedoch von böswilligen Benutzern mit bösen Absichten zum Narren gehalten werden. Dieses Buch diskutiert und erklärt die möglichen Sicherheitsbedrohungen des zukünftigen Iriserkennungssystems und bietet einige intelligente Lösungen, um solche Versuche zu verhindern. Prof. Vijay Kumar Sinha hat jahrelang an einem Iriserkennungssystem geforscht, um es robust und vor Hackern und böswilligen Benutzern sicher zu machen. Dieses Buch wird eine Hilfe für Sicherheitsstudenten und B...
Das Iriserkennungssystem gilt als die sicherste biometrische Identifizierung überhaupt. Das bestehende System kann jedoch von böswilligen Benutzern mit bösen Absichten zum Narren gehalten werden. Dieses Buch diskutiert und erklärt die möglichen Sicherheitsbedrohungen des zukünftigen Iriserkennungssystems und bietet einige intelligente Lösungen, um solche Versuche zu verhindern. Prof. Vijay Kumar Sinha hat jahrelang an einem Iriserkennungssystem geforscht, um es robust und vor Hackern und böswilligen Benutzern sicher zu machen. Dieses Buch wird eine Hilfe für Sicherheitsstudenten und Biometrieforscher sein. Die Leser werden es leicht verständlich, interessant und selbsterklärend finden. Prof. Sanjay Kumar Singh hat als Supervisor dazu beigetragen, dieses Buch fehlerfrei und für Forscher wertvoll zu machen. Höhepunkte: -- Glanzerkennung von natürlichen Augen mit Hilfe eines Algorithmus zur Erkennung von Glanzartefakten. --- Unterscheidung zwischen einem natürlichen Irisglanz und einer gefälschten gescannten oder gedruckten Irisglanzmatrix zur Erkennung. ---- Signifikante Verbesserung der Leistung, indem das Modul zur Glanzerkennung an die erste Stelle des Iriserkennungsprozesses gesetzt wird. Dies ist eine ausgezeichnete Forschungsarbeit über Iriserkennungssysteme und ein Muss für junge Forscher.
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