Verarbeitung natürlicher Sprache: Maschinen lehren, uns zu verstehen
NLP für uns
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In einer Zeit, in der Technologie mit allen Facetten unseres Lebens verflochten ist, wird die Fähigkeit von Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, immer wichtiger. Dieses Buch, "Verarbeitung natürlicher Sprache: Maschinen das Verstehen beibringen" soll das faszinierende Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entmystifizieren und einen umfassenden Leitfaden zu seinen Prinzipien, Anwendungen und zukünftigen Richtungen bieten. NLP schließt die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und Computerverständnis und ermöglicht es Maschinen, die menschli...
In einer Zeit, in der Technologie mit allen Facetten unseres Lebens verflochten ist, wird die Fähigkeit von Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, immer wichtiger. Dieses Buch, "Verarbeitung natürlicher Sprache: Maschinen das Verstehen beibringen" soll das faszinierende Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entmystifizieren und einen umfassenden Leitfaden zu seinen Prinzipien, Anwendungen und zukünftigen Richtungen bieten. NLP schließt die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und Computerverständnis und ermöglicht es Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Von den Textverarbeitungstechniken, die Sätze in verständliche Einheiten zerlegen, bis hin zu den komplexen Algorithmen, die maschinelle Übersetzung und Stimmungsanalyse ermöglichen, ist NLP ein Eckpfeiler der modernen künstlichen Intelligenz. Das Buch beginnt mit einer Einführung in NLP, in der der Umfang des Fachgebiets definiert und die wichtigsten Herausforderungen hervorgehoben werden, mit denen Forscher und Entwickler konfrontiert sind. Anschließend werden die Kernkomponenten von NLP untersucht, darunter Textverarbeitung und -analyse, Informationsabruf und -extraktion sowie maschinelle Übersetzung. Jedes Kapitel enthält detaillierte Erklärungen, praktische Beispiele und Einblicke in die realen Anwendungen des Fachgebiets.
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