Variational Bayesian Learning Theory
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This introduction to the theory of variational Bayesian learning summarizes recent developments and suggests practical applications.
Shinichi Nakajima is a senior researcher at Technische Universität Berlin. His research interests include the theory and applications of machine learning, and he has published papers at numerous conferences and in journals such as the Journal of Machine Learning Research, the Machine Learning Journal, Neural Computation, and IEEE Transactions on Signal Processing. He currently serves as an area chair for NIPS and an action Editor for Digital Signal Processing.
Produktbeschreibung
- Verlag: Cambridge University Press
- Seitenzahl: 560
- Erscheinungstermin: 11. Juni 2019
- Englisch
- Abmessung: 235mm x 157mm x 37mm
- Gewicht: 1050g
- ISBN-13: 9781107076150
- ISBN-10: 1107076153
- Artikelnr.: 55189998
Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de
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