Valutazione della malocclusione di seconda classe con l'intelligenza artificiale
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I recenti progressi dell'intelligenza artificiale (IA) si sono rivelati promettenti nel campo dell'odontoiatria, in particolare nella classificazione delle malocclusioni. Sabri (2023) ha sviluppato un sistema che utilizza reti neurali convoluzionali (CNN) e sistemi basati sulla conoscenza (KBS) per classificare la malocclusione in base all'indice di necessità di trattamento ortodontico (IOTN). Questo sistema ha raggiunto un'accuratezza del 61,20% e potrebbe essere potenzialmente migliorato in futuro. L'uso dell'IA nell'assistenza sanitaria, compresa l'odontoiatria, è stato ulteriormente disc...
I recenti progressi dell'intelligenza artificiale (IA) si sono rivelati promettenti nel campo dell'odontoiatria, in particolare nella classificazione delle malocclusioni. Sabri (2023) ha sviluppato un sistema che utilizza reti neurali convoluzionali (CNN) e sistemi basati sulla conoscenza (KBS) per classificare la malocclusione in base all'indice di necessità di trattamento ortodontico (IOTN). Questo sistema ha raggiunto un'accuratezza del 61,20% e potrebbe essere potenzialmente migliorato in futuro. L'uso dell'IA nell'assistenza sanitaria, compresa l'odontoiatria, è stato ulteriormente discusso da Jones (2018), che ha evidenziato il potenziale dell'IA nella trasformazione della medicina. Tuttavia, l'applicazione specifica dell'IA nel trattamento delle malocclusioni, in particolare delle malocclusioni di seconda classe, rimane un'area per ulteriori ricerche.
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