Évaluation intégrée des risques
pour appuyer les décisions de gestion
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Dans la littérature sur la gestion des risques, on trouve un grand nombre de méthodes qui conviennent à l'évaluation des risques. La plupart d'entre elles ne peuvent être utilisées que si l'on dispose de données historiques, car elles reposent sur l'analyse statistique pour évaluer les risques. Toutefois, il arrive souvent qu'il n'y ait pas de base de données quotidienne à utiliser pour évaluer la plupart des risques. La question qui se pose est la suivante : " Comment évaluer exactement les risques dans ce dernier cas ? Pour répondre à cette question, l'auteur a mis au point une...
Dans la littérature sur la gestion des risques, on trouve un grand nombre de méthodes qui conviennent à l'évaluation des risques. La plupart d'entre elles ne peuvent être utilisées que si l'on dispose de données historiques, car elles reposent sur l'analyse statistique pour évaluer les risques. Toutefois, il arrive souvent qu'il n'y ait pas de base de données quotidienne à utiliser pour évaluer la plupart des risques. La question qui se pose est la suivante : " Comment évaluer exactement les risques dans ce dernier cas ? Pour répondre à cette question, l'auteur a mis au point une méthode qui a été utilisée dans plus de 50 applications différentes jusqu'à présent. L'objectif de ce livre est de montrer comment évaluer les risques étape par étape afin de soutenir les décisions de gestion au niveau stratégique, de projet ou opérationnel. Quatre études de cas illustrent la manière d'évaluer et de traiter les risques à l'aide de la méthode élaborée par l'auteur. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
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