Validité de l'US dans la prédiction des métastases des CLNs chez les patients atteints d'OSCC
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Le carcinome épidermoïde buccal (OSCC) est la tumeur maligne la plus répandue dans le monde malgré les progrès du diagnostic et de l'imagerie radiologique. L'échographie peut améliorer la précision du diagnostic, mais les bons résultats dépendent de l'expertise de l'opérateur. Dans cet ouvrage, nous avons présenté deux méthodes qui peuvent aider à prédire les images des ganglions lymphatiques cervicaux métastatiques chez les patients atteints d'OSCC, indépendamment des critères diagnostiques de l'échographie (US) et de l'expertise de l'opérateur : 1. Un modèle discriminan...
Le carcinome épidermoïde buccal (OSCC) est la tumeur maligne la plus répandue dans le monde malgré les progrès du diagnostic et de l'imagerie radiologique. L'échographie peut améliorer la précision du diagnostic, mais les bons résultats dépendent de l'expertise de l'opérateur. Dans cet ouvrage, nous avons présenté deux méthodes qui peuvent aider à prédire les images des ganglions lymphatiques cervicaux métastatiques chez les patients atteints d'OSCC, indépendamment des critères diagnostiques de l'échographie (US) et de l'expertise de l'opérateur : 1. Un modèle discriminant qui dépend des critères échographiques prédictifs les plus forts pour les métastases. L'équation du modèle fournit au médecin un guide de probabilité fiable pour la gestion des métastases du LN cervical. Elle aide à gérer les LN controversés chez les patients présentant des métastases à faible risque en les plaçant sous observation plutôt qu'en effectuant des biopsies et des dissections du cou ultérieures. 2. Un code de programmation qui fonctionne indépendamment des critères de diagnostic américains et de l'expertise de l'opérateur. La technique du code est basée sur le centre du graphique (C.O.G) dans l'axe Y du calcul de l'histogramme pour l'aire ganglionnaire. À notre connaissance, il s'agit de la première étude à utiliser le centre du graphique de l'histogramme de l'image pour diagnostiquer les CLN métastatiques.
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